|
Industrie 4.0 gewinnt zunehmend an Bedeutung und damit zukunftsweisende Anwendungen wie Edge AI, Deep-Learning und visuelle Erkennungssysteme. Dem gestiegenen Anspruch an hohe Rechenleistung, starke Konnektivität und große Datenmengen tragen wir mit diesem neuen Box-IPC für Edge AI Computing Rechnung. Alle Komponenten sind auf Höchstleistung ausgelegt: Core i7-CPU der 12. Generation, Hochgeschwindigkeits-DDR5-Speicher, umfangreiche Netzwerkverbindungen und Schnittstellen sowie die Grafik-Option einer NVIDIA RTX-GPU lassen keine Wünsche offen. |
 Kraftpaket: Intel® Core™ i7-12700TE Prozessor der 12. Generation („Alder Lake“) mit 12 Kernen und 1,0 bis 4,6 GHz je nach Betriebsmodus, 25 MB Intel® Smart Cache und Intel® UHD Graphics 770. Die CPU aus dem Intel-Embedded-Programm für langzeitverfügbare CPUs bietet Ihnen reichlich Leistungsreserven für die Ausführung fortschrittlicher KI-Algorithmen und -Modelle. |
|
Die robuste Stahlblech-Konstruktion mit einem angemessenen aktiven Kühlkonzept sorgt für Zuverlässigkeit, Komponentenschutz und Ausfallsicherheit auch im 24/7-Dauerbetrieb. Fazit: Der AI Edge Computer WNAI-E800 bietet vielfältige Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen industriellen Bereichen. Seine Fähigkeit, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren und maschinelles Lernen zu integrieren, macht ihn zu einer unverzichtbaren Komponente für moderne Industrieanwendungen. Unternehmen, die auf diese Technologie setzen, profitieren von einer verbesserten Effizienz, geringeren Ausfallzeiten und einer höheren Produktqualität. |
| Box-IPC WNAI-E800 entdecken |
 |
|
Frontansicht in Maximalausführung mit allen Optionen: Vier zusätzliche Ethernet-Ports, viermal USB extra, zwei serielle Schnittstellen, HDMI und eine NVIDIA-Grafikkarte. |
Optionale Grafikkarten NVIDIA RTX A4000/A5000/A6000 GPUs erweitern Ihre Möglichkeiten für KI-gestützte Operationen, Video-Anwendungen und Deep-Learning. 
Nutzen Sie die Cloud-Integration für eine nahtlose Skalierbarkeit der AI-Anwendungen, kollaboratives Lernen und das Teilen von Daten mit anderen Cloud-verbundenen Systemen. 
Effektives Temperaturmanagement ist unerlässlich für eine kontrollierte Betriebstemperatur im Dauerbetrieb. So erreichen wir eine verbesserte Langlebigkeit und minimieren das Risiko von Komponentenausfällen. 
Edge AI Computing verlangt effiziente Anbindung und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Sensoren. Den Box-IPC können wir für Sie flexibel an unterschiedliche Branchenanforderungen anpassen. |
| Spezifikationen Box-Industrie-PC WNAI-E800 | |
| CPU: | Intel Core i7-12700TE (12 × 1,4 GHz) |
| Chipsatz: | Intel R680E |
| OS Support: | Windows 10/11 IoT Enterprise |
| Arbeitsspeicher: | 16 GB DDR5 (max. 64 GB) |
| Festspeicher: | 512 GB M.2-SSD (max. 2 TB) |
| Schnittstellen: | 2 × RJ45 Ethernet, 4 × USB 3.2 (Type A), 1 × DisplayPort 1.4, 3,5 mm Audio I/O |
| Optionen: | 4 × RJ45 Ethernet extra, 4 × USB 2.0 (Type A), 1 × HDMI 2.0, 1 × RS232/422/485, 1 × RS232 |
| Erweiterung: | 1 × PCIe 5.0 (x16) |
| Grafik-Option: | NVIDIA RTX A4000/A5000/A6000 GPU |
| Sicherheit: | TPM 2.0 |
| Betriebstemp.: | -20 ~ 50 °C |
| Material: | Stahlblech |
| Maße: | 22 × 16 × 36 cm (B×H×T) |
| Montage: | Desk/Wall Mount |
