EDGE AI DIREKT VOR ORT: KOMPAKTE HIGH-PERFORMANCE FÜR INDUSTRIELLE KI‑WORKLOADS |
Mit dem neuen WNAI-E600 verarbeiten Sie Vision-AI-Daten in Echtzeit – robust, latenzarm und mit bis zu 8 GMSL2-Kameras |
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Wenn Sie KI-Anwendungen direkt an Maschinen, Fahrzeugen oder Anlagen realisieren möchten, benötigen Sie mehr als reine Rechenleistung: Entscheidend sind kurze Reaktionszeiten, zuverlässiger Dauerbetrieb und eine Hardwareplattform, die sich sauber in Ihre Anwendung integrieren lässt. Mit dem neuen Winmate WNAI-E600 erhalten Sie dafür einen kompakten Edge-AI-Computer, der anspruchsvolle KI-Workloads lokal verarbeitet und Daten dort auswertet, wo sie entstehen – direkt vor Ort. Besonders bei Vision-AI-Anwendungen profitieren Sie von hoher KI-Performance, industrietauglichem Design und flexibler Kameraanbindung. So schaffen Sie die Grundlage für schnelle Entscheidungen in Echtzeit – ohne unnötige Latenz durch zentrale Datenverarbeitung. |
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Nutzen Sie bis zu 8 GMSL2-Kameraanschlüsse für Vision-AI-Anwendungen sowie 4 GbE-LAN-Ports für Netzwerkanbindung und Datenkommunikation. |
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Features & Highlights |
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Maximale Edge-AI-Performance: Ausgestattet mit dem NVIDIA® Jetson AGX Orin™ Modul liefert der WNAI-E600 bis zu 275 TOPS KI-Rechenleistung. Die leistungsstarke Architektur ist darauf ausgelegt, komplexe GPU-beschleunigte Verarbeitungsaufgaben effizient direkt am Edge zu bewältigen.
Smart Transportation: Mit E-Mark-Zertifizierung sowie Stoß- und Vibrationsfestigkeit nach MIL-STD-810H ist das System für zuverlässige Fahrzeugintegration ausgelegt. Der weite 9–36 V DC-Eingang mit ACC-Zündsteuerung erleichtert die Einbindung in automotive Stromversorgungssysteme. |
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Vision- und Netzwerkanbindung: Für datenintensive Anwendungen bietet der WNAI-E600 leistungsfähige Schnittstellen wie 10G LAN für schnelle Datenübertragung und optionale Giga-PoE-LAN-Ports für Strom- und Datenversorgung. Bis zu 8 GMSL2-Kameras über FAKRA-Anschlüsse ermöglichen latenzarme Videoübertragung mit hoher Bandbreite.
Robuste, lüfterlose Zuverlässigkeit: Für anspruchsvolle Umgebungen konzipiert, nutzt das Gerät ein lüfterloses Gehäuse mit effizienter Wärmeableitung und arbeitet im Temperaturbereich von 0 °C bis 60 °C. Umfangreiche I/O-Optionen wie isolierter CAN-Bus und DIO machen es vielseitig einsetzbar. |
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Fazit: Mit dem WNAI-E600 nutzen Sie einen kompakten, lüfterlosen Edge-AI-Computer für anspruchsvolle KI-Workloads direkt vor Ort – mit NVIDIA Jetson AGX Orin, bis zu 275 TOPS und industrietauglicher Auslegung für den Dauerbetrieb. Für Vision-AI-Anwendungen wie Überwachung, autonome Navigation oder Situational Awareness lassen sich bis zu 8 GMSL2-Kamerasanbinden und Daten in Echtzeit verarbeiten. So bringen Sie leistungsstarke KI-Auswertung näher an Maschine, Fahrzeug oder Anlage – mit geringer Latenz, hoher Robustheit und langfristig verfügbarer Hardwarebasis. Im Servicefall und zur Beratung haben Sie mit TL immer einen kompetenten Partner vor Ort in Deutschland. Mehr Informationen zu unseren Rugged-Computing-Systemen erhalten Sie direkt bei TL Electronic – gerne beraten wir Sie persönlich zu Ihrer Anwendung. |
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| Ansprechpartner kontaktieren | ||||||||||||||||
![]() Cristian Gagliolo Vertriebsleiter TL Electronic |
![[Foto] Die Frontseite des Edge-AI Computers bietet alle industrietypischen Schnittstellen](https://files.crsend.com/225000/225105/images/fml/94f5196e-d40b-4837-b16a-c129276ef4e5/img-x-pro1.jpg)
![[Foto] Auf der Rückseite können bis zu acht Kameras angeschlossen werden](https://files.crsend.com/225000/225105/images/fml/f50170fa-6e4c-4e6d-9f12-09833a43ec78/img-x-pro2.jpg)
